深圳理工大学 · 材料科学与能源工程学院

揭示微观机制,探索量子材料新物性

结合第一性原理计算与机器学习,研究铁电、多铁与拓扑量子材料。

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研究成果

课题组成员

凝聚态物理与计算材料学交叉研究团队

罗伟 / Wei Luo

罗伟

独立 PI · 助理教授(特聘副教授)· 博士生导师

博士毕业于复旦大学理论物理专业,曾在美国田纳西大学、橡树岭国家实验室、阿肯色大学从事博士后研究,2026 年 6 月加入深圳理工大学材料科学与能源工程学院。

结合第一性原理计算与机器学习,研究铁电、多铁与拓扑量子材料的微观机制及功能调控。代表性成果发表于 Nature Communications、Advanced Materials、JACS、Nano Letters、Physical Review B 等期刊。

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课题组正在建设中,期待更多青年研究者加入。

课题组动态

科研进展、学术交流与团队近况

10月2026
科研进展

手性碲中的整数量子铁电性研究发表于 Physical Review B

论文于2026年10月发表,提出Ⅱ型整数量子铁电性,并揭示其在手性碲中的实现机制。罗伟老师为共同第一作者。

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08月2026
项目获批

参与的新一代人工智能国家科技重大专项项目获批

课题组参与的新一代人工智能国家科技重大专项项目获批。罗伟老师作为研究骨干参与,负责经费60万元。

08月2026
团队动态

两位研究生加入课题组

2026年8月,研究生周运通、黄文烽加入课题组。欢迎两位同学!

认识团队成员 →
06月2026
团队动态

罗伟老师加入深圳理工大学

罗伟老师于2026年6月入职深圳理工大学材料科学与能源工程学院,开展铁性与拓扑量子材料的理论研究。

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03月2026
科研进展

BaTiS₃ 应变诱导旋光效应研究发表于 Physical Review B

论文于 2026 年 3 月发表,并被选为 Editors’ Suggestion。

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招生与招聘

欢迎对计算材料、凝聚态物理与 AI for Science 感兴趣的你

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博士后

欢迎具有凝聚态物理、计算材料、第一性原理计算或机器学习研究背景的博士联系交流。

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硕士 / 博士研究生

欢迎物理、材料及相关专业同学介绍学习经历、研究兴趣与计划申请的学位。

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科研助理教授

欢迎具备凝聚态物理、计算材料、第一性原理计算或机器学习研究经验的青年研究者联系,请附个人简历、代表性成果及研究计划。

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申请方式

请发送个人简历、研究经历或成绩单,并简要说明感兴趣的方向。邮件主题建议为「申请类别 — 姓名 — 研究方向」。具体名额、要求及时间安排请向导师咨询。

联系方式

课题组正在招聘博士后、硕士/博士研究生以及科研助理教授。欢迎通过邮件与罗伟老师联系,并附上个人简历、研究经历或成绩单,简要说明感兴趣的研究方向。

联系人

罗伟

地址

广东省深圳市光明区新湖街道北圳路深圳理工大学材料科学与能源工程学院 天权1-B

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